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从另一个角度来看，我们可计算$\Theta$上任意两个向量场的李括号，自然也能计算两个训练样本对应向量场的李括号。两个训练样本的李括号揭示了这些样本训练的顺序依赖性。向量场的李括号本身也是向量场，因此与梯度类似，我们可为每个参数张量获取相同形状的李括号张量。
与此同时，对于我们的示例，过程噪声矩阵由下式给出：
展望未来，作者更正的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。