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从长远视角审视,《自然》在线发表:2026年4月8日;doi:10.1038/d41586-026-01032-7

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进一步分析发现,现代语言模型经历多阶段训练。在预训练阶段,模型通过海量人类文本学习预测后续内容。要准确完成这项任务,系统必须掌握情感动态规律——愤怒客户与满意用户的表达方式迥异,内疚角色与得意者的决策路径截然不同。建立连接情感场景与对应行为的内部表征,自然成为文本预测系统的高效策略(同理,模型很可能还构建了除情感外的其他人类心理及生理状态表征)。

从另一个角度来看,这是AI带来的经济转变——它压缩了初稿成本,使价值向产业链下游转移。

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