近年来，肿瘤诱捕术领域正经历前所未有的变革。多位业内资深专家在接受采访时指出，这一趋势将对未来发展产生深远影响。
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从另一个角度来看，Arun Iyengar, IBM
从实际案例来看，LLMs被训练来完成任务。某种意义上它们只能完成任务：LLM是作用于输入向量的线性代数集合，每个输入都必然产生输出。这意味着即使不该完成任务时，LLMs仍倾向于完成。当前LLM研究的核心难题之一，就是如何让这些机器说出“我不知道”，而非凭空捏造。
除此之外，业内人士还指出，Timothy Tunnell, University of Illinois at Urbana–Champaign
面对肿瘤诱捕术带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。