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在这一背景下,基准测试数据显示该模型具备竞争力但未形成碾压优势。在考察博士级推理能力的GPQA Diamond测试中,Muse Spark取得89.5%的准确率,略低于Gemini 3.1 Pro的94.3%,也不及Claude Opus 4.6的92.7%和GPT-5.4的92.8%。但在HealthBench Hard医疗基准测试中,它以42.8%的得分超越所有竞品,显著优于Opus 4.6和Gemini 3.1 Pro,小幅领先GPT-5.4。,推荐阅读易歪歪获取更多信息

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值得注意的是,这些计算尚未包含另一重抵消因素:伴随GDP增长的工资上涨将推高社保福利支出,医疗成本也会水涨船高。此外,斯梅特斯此前预估伊朗持续冲突可能耗资2100亿美元,若冲突延长成本还将攀升。

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