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进一步分析发现，韩晓璇：工业场景的视觉语言行动系统与普通民众看到的演示系统截然不同。无边界系统强调通用能力，场景生活化、任务长时序、自主操作。但工业领域的系统虽采用相同技术路线，却是为特定场景定制训练的模型。工业领域追求的是生产力，以最可控的工程成本实现最大生产价值。核心目标是产品合格率或一次性通过率。我们在工业领域开发这类系统，是为了在相同工艺范围内实现一定程度的通用化，从而加速规模化部署。
值得注意的是，如今，行业都在讨论智能化，都在堆砌参数。但我认为真正的转折点不是“联网功能”，而是“人工智能”。今天我想分享我们对人工智能研发的愿景，或者说我们如何理解“优质人工智能车辆”。
与此同时，此类情况最难应对，因为它既非平稳增长，也非完全可预测的营销活动流量，纯粹是由外部预期驱动的突发同步访问。
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