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最后,通过Muse Spark,Meta成功从“AI界的LAMP堆栈”转型为“个人超级智能”的直接竞争者。虽然智能体工作流仍是障碍,但其在视觉、医疗和标记效率领域的统治力,使Meta重新站回前沿竞赛的中心舞台。
另外值得一提的是,此过程中生成的所有解决方案均经过独立审计以确保未利用基准测试特性,保证优化不依赖特定基准行为,可在任意新输入下工作,同时保持计算在默认CUDA流上进行。
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